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南寧JavaEE+大數據培訓輔導班

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授課學校: 南寧兄弟連教育

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課程詳情2019-01-22
南寧JAVAEE+大數據培訓輔導班


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01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目
03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目
04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基礎實戰 項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
數據體量:5000W+/日
硬件環境:Hadoop集群 12臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數據離線實戰 項目名稱:新浪微博數據分析系統
日均數據體量:3GB+
硬件環境:Hadoop集群 50臺
軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算 項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環境:Hadoop集群 600臺
軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目 項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。


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